Setelah dibesarkan di sebuah peternakan susu kecil di Irlandia Utara, Terry Kearney membayangkan masa depan yang jauh dari sapi-sapi. Ia belajar teknik selama empat tahun, katanya kepada majalah Fortune, lalu bekerja di sejumlah perusahaan komputer. Pada tahun 2004, ketika berusia tiga puluh tahun, Kearney kembali ke pertanian keluarganya dan mendirikan perusahaan sendiri, tempat ia mengembangkan program manajemen ternak.
Ide pemeriksaan ternak menjadi penting di sektor pertanian saat itu, mengingat merebaknya penyakit demam sifilis.
Untuk mengatasi masalah ini, pikirkan pemasangan perangkat pada ternak, seperti jam tangan "Fitbit" tetapi untuk sapi, namun ternyata hal itu mahal dan sulit diterapkan.
Kaning memikirkan cara lain, dan menemukannya dengan bantuan rekan pendirinya, Adam Asciutto. Asciutto adalah seorang peneliti dalam bidang visi komputer untuk tujuan medis, seperti deteksi kanker.
Dan mereka sampai pada ide yang cemerlang: mengapa tidak menggunakan teknologi yang sama untuk memantau sapi? Mereka menciptakan sistem pemantauan pergerakan ternak di bawah kamera guna menganalisis kesehatan sapi, khususnya apakah sapi tersebut mengalami kelainan jalan (lameness). Penyakit ini umum terjadi di peternakan susu dan menjangkiti sekitar 30% dari populasi sapi, menyebabkan kerugian ekonomi besar, mencapai 190 juta dolar AS per tahun di Britania Raya, selain dampak lingkungannya akibat berkurangnya masa produktivitas dan meningkatnya emisi, menurut Canning. .
Perusahaan mereka, "CattleEye", didirikan dan teknologi intinya tetap tidak berubah sejak berdiri pada tahun 2019. Kamera sederhana—mata kecerdasan buatan—dipasang di atas jalur yang dilalui sapi setiap hari di peternakan, mengenali setiap sapi berdasarkan tanda-tanda uniknya serta menilai kualitas langkah kakinya. Kamera ini mengidentifikasi hampir 16 titik pada setiap sapi, seperti telinga dan tulang belakang. Perusahaan ini memiliki kumpulan data besar berupa sekitar 100 ribu klip video di mana dokter hewan menjelaskan kondisi kesehatan ternak untuk melatih model-model tersebut.
Saat sistem digunakan, kecerdasan buatan memberikan skor antara 0 hingga 100 untuk setiap sapi. Sapi yang mendapat skor di atas 50 dianggap mengalami kelainan kaki dan membutuhkan pemeriksaan oleh penggembala melalui aplikasi web yang menampilkan data kawanan sapinya. Menurut Kanning, sistem ini mampu mendeteksi sapi yang mengalami kelainan kaki empat minggu lebih cepat dibandingkan kebanyakan manusia.
"Catly" biasanya dikenai biaya sekitar 1,45 dolar Amerika Serikat per sapi per bulan kepada para petani, tetapi menghasilkan "imbalan tidak kurang dari 10 kali lipat," menurut Caning. Selain itu, sistem ini mengurangi kejadian pincang sekitar 10 poin persentase dan mengurangi emisi hingga 40 persen melalui pemakaian usia sapi yang lebih panjang. Dasar ilmiah sistem "Catly" telah dievaluasi melalui studi-studi ilmiah independen yang mencapai hasil serupa.
Kami mempertahankan biaya awal yang rendah untuk menghindari membuat petani takut. Sistem kecerdasan buatan ini memang kompleks dan telah dipatenkan, tetapi peralatan yang digunakan terdiri atas kamera sederhana yang dipasang setinggi setidaknya empat meter di atas permukaan tanah tempat sapi berjalan, saklar ethernet, dan kartu memori. Karena sapi tidak berjalan dalam satu barisan, sistem ini tetap dapat bekerja bahkan ketika beberapa ekor sapi melewati kamera secara bersamaan.
Jaringan toko ritel Inggris Tesco merupakan salah satu pelanggan awal. Perusahaan ini telah bekerja sama dengan "CattleEye" sejak 2019. Adopsi dini teknologi "CattleEye" oleh Tesco membantu memperoleh pendanaan awal sebesar $672,9 ribu dari dana "Tech Start". Perusahaan juga meluncurkan proyek uji coba pada 2020 di tiga peternakan susu di Inggris, menggunakan pemeriksaan yang dilakukan dokter hewan sebagai referensi untuk memvalidasi hasil sistem tersebut.
Hari ini, "CattleEye" telah menjadi solusi digital bagi lebih dari 200 ribu sapi di seluruh dunia, dengan basis pelanggan di Amerika yang terus bertambah setelah perusahaan teknologi makanan asal Jerman, GEA Group, mengakuisisi perusahaan tersebut pada Maret 2024. Di antara para pelanggannya adalah Dutch-based A&W Food Group, perusahaan Danone, serta raksasa global produk susu Arla Foods.
Langkah berikutnya dalam peta jalan "CattleEye" adalah mencoba menerapkan teknologi yang sama ke bidang lain. Perusahaan tersebut telah menyelesaikan proyek percobaan dengan unggas untuk memantau kesehatannya, tetapi belum meluncurkannya secara komersial. Kanning mengatakan, "Teknologi ini sebenarnya sudah digunakan di sektor-sektor lain. Industri susu bukanlah pelopor—kami hanya memanfaatkan kembali teknologi ini dan belajar darinya."
Karena GEA Group merupakan pemimpin dalam bidang data dan fokus pada industri susu, Canning dapat membayangkan masa depan di mana data dari GEA Group dan keahlian Katal AI dalam bidang kecerdasan buatan dapat digabungkan untuk memberikan rekomendasi spesifik mengenai waktu terbaik untuk memerah sapi, kapan kelahirannya, serta seberapa baik kualitas makanannya.